智能无人系统训练平台｜多阶段仿真与评估
Product Overview
让无人集群学会自主协同
在复杂战场环境中模拟集群任务，使无人机、无人地面车辆等智能体学习自主决策与协同作战策略。
系统基于强化学习平台，结合扩展 HTN 等多种算法模型，为无人作战集群提供高效、智能化的训练和决策支持，能够模拟复杂战场环境，支持集群智能体进行自主决策和协同作战。
自主 + 协同 + 进化提升无人集群反应速度与整体效能
Core Capabilities
面向无人集群的三项关键能力
从单体自主决策到多智能体协同，再到根据数据反馈持续优化，形成集群训练能力闭环。
◇
自主决策
集群中的智能体能够在无须人类持续干预的情况下，结合任务和环境做出行动决策。
⌘
高效协同
支持无人机、无人地面车辆等不同类型智能体协作完成集群任务。
↻
持续学习优化
通过实时数据分析与历史数据学习，不断优化决策模型和未来作战效果。
Training Loop
无人集群决策训练闭环
在复杂环境与集群任务中训练策略，通过协同推演和结果反馈持续改善模型。
1
环境与任务配置
建立战场环境和集群任务
2
集群智能体建模
配置无人机和无人车辆等智能体
3
强化学习训练
结合算法模型学习决策策略
4
协同作战推演
验证集群自主与协同行动
5
数据反馈优化
根据结果持续调整决策模型
↻
持续学习：实时数据与历史数据共同进入优化环节，使集群策略能够适应新的环境、任务和反馈。
Solution Features
自主、灵活、持续优化
针对无人集群协同不足和环境适应性有限等问题，强化自主决策与动态适应能力。
01
自主性与协同性
智能体具备高度自主决策能力，可在无须人类干预的情况下协同作战，高效完成任务。
02
场景与策略灵活性
根据不同战场环境和任务需求，快速调整训练参数与决策策略。
03
持续学习能力
基于新的战斗数据与反馈不断优化决策模型，提升未来作战效果。
Typical Case
典型应用案例
针对无人作战实时决策、协同作战和环境适应中的突出问题，构建自主协同训练能力。
CUSTOMER某船舶研究所
针对无人作战中实时决策能力不足、协同作战能力欠缺、环境适应性差等问题，通过智能体自主决策和高效协同，提高战场反应速度和决策效率，提升无人作战整体性能与效能。
让无人集群从单体行动，升级为
自主决策与高效协同。
通过强化学习、扩展 HTN 与多智能体训练，为复杂环境中的无人集群构建灵活、可进化的决策能力。
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