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Blade Agent Box 企业级边缘 AI 一体机

智刃边端智能体一体机

Blade Agent Box

面向政企、科研、制造与高安全业务场景,将本地算力、大模型推理、BladeAI AgentOS、业务技能和系统集成能力预置在一台边端设备中,让智能体在客户自己的安全边界内完成知识理解、流程执行与业务协同。

本地闭环 模型、知识库与业务数据可在本地或内网运行
软硬一体 算力、模型、AgentOS、工具与技能预集成
快速落地 从试点验证到部门级共享部署平滑扩展
智刃边端 Blade Agent Box 设备

 

1 PFLOPSFP4 AI 算力
128 GB统一内存
1 TB本地存储
128K上下文长度
300+内置业务技能
4 路典型并发能力
PRODUCT VALUE

把可控的大模型能力交到业务现场

Blade Agent Box 不是单一硬件,也不是普通聊天入口。它把模型运行、智能体编排、工具调用、技能市场与行业交付服务整合起来,帮助客户更快形成可运行、可管理、可扩展的 AI 应用能力。

01

数据不出域

知识库、文件、数据库与业务流程可在本地闭环处理,降低公网传输和外部 API 依赖带来的数据安全风险。

02

开箱即用

预集成算力资源、大模型能力、AgentOS 平台和常用业务技能,减少环境搭建、模型部署和插件开发成本。

03

能对话也能办事

通过工具调用、工作流编排和多智能体协同,将 AI 从问答扩展到检索、分析、生成、调用系统和执行流程。

04

可试点可扩展

支持单机、局域网共享和业务系统集成,适合从一个部门的场景验证逐步扩展到组织级 AI 能力节点。

BLADEAI AGENTOS

面向业务智能体的本地操作平台

BladeAI AgentOS 提供统一的智能体运行、编排和管理能力,将模型、知识、工具、流程和权限组织成可交付的业务应用。

从模型能力到业务结果

平台将大模型能力封装为智能体,通过知识库增强、工具调用、流程编排和多智能体协作,支撑办公自动化、数据分析、文档生成、辅助决策、研发提效等场景。

模型层支持内置模型推理,并可根据项目需要扩展私有模型、行业模型或外部模型 API。
知识层接入企业文档、规范、制度、案例、数据库与业务知识,构建可信业务语境。
工具层封装检索、办公、数据处理、系统接口、外设调用等工具能力。
应用层通过技能、工作流和智能体组合,面向不同岗位形成可复用应用。
BladeAI AgentOS 工作台界面
KEY SELLING POINTS

产品卖点清晰,面向真实业务落地

围绕安全、效率、成本和可扩展性,Blade Agent Box 更适合高安全、高频次、强落地的组织级 AI 应用。

本地部署,数据不出域

适合涉密资料、内部制度、研发文档、生产数据等敏感信息处理。

软硬一体,快速交付

把算力、模型、平台和技能预集成,缩短从采购到业务验证的周期。

减少云端依赖

本地模型推理通常不按公网 API token 方式计费,适合长期高频使用。

300+ 技能沉淀

覆盖办公、PPT、数据、决策、软件工厂和流程处理,减少重复开发。

智能体流程可编排

通过工作流和工具调用,让 AI 能进入实际业务系统并完成任务。

模型与应用可扩展

可按项目需要接入其他本地模型、行业模型或外部大模型 API。

300+ SKILLS

预置技能市场,让 AI 应用从“能演示”走向“能复用”

内置技能覆盖常用办公与专业业务场景,支持按岗位、流程和系统进行组合,帮助客户快速形成部门级智能体能力。

技能市场界面

技能市场

将常用任务沉淀为可发现、可复用、可管理的技能资产,便于企业统一分发与持续运营。

技能创建界面

技能创建

支持围绕提示词、工具、数据源和流程创建业务技能,降低非专业开发人员参与 AI 应用建设的门槛。

技能流程编排界面

流程编排

把检索、分析、生成、审核、调用接口等步骤串联起来,让智能体稳定完成多步骤任务。

APPLICATION SCENARIOS

覆盖办公提效、数据分析与应用生成

围绕组织日常高频工作,Blade Agent Box 可承载文档生成、汇报材料、经营分析、决策辅助和软件工厂等智能体场景。

办公与 PPT 生成场景

办公与材料生成

支持报告撰写、PPT 生成、会议纪要、制度问答、文档摘要和多轮材料修订。

公文材料PPT知识问答
数据分析场景

数据分析与洞察

面向表格、数据库和业务指标进行问答式分析,辅助生成图表、结论、风险提示和改进建议。

指标分析数据问答经营复盘
软件工厂场景

软件工厂与应用生成

通过自然语言描述需求,辅助生成业务应用原型、流程页面、自动化脚本与系统集成逻辑。

应用原型流程自动化研发提效
DEPLOYMENT & SECURITY

三类部署形态,适配不同阶段的组织建设

从个人或小团队试点,到局域网共享,再到业务系统深度集成,Blade Agent Box 可以作为企业本地 AI 能力的边端节点。

安全可控是产品底座

本地推理、本地知识库、本地流程编排与内网系统连接共同构成闭环,帮助客户在既有安全边界内使用大模型能力。

离线可用关键能力可在本地环境运行
内网共享面向部门提供统一 AI 能力
权限可管围绕知识、技能、工具做访问控制
系统可接对接业务系统、数据库和外设
单机部署适用于快速试点、个人工作站、涉密单点处理和小范围业务验证。
局域网共享作为部门级 AI 节点,为多个终端提供统一的智能体入口、技能服务和知识问答能力。
业务系统集成对接企业已有数据源、接口、文档库和外设,将智能体能力嵌入实际业务流程。

关于 token 与模型扩展:本地模型推理通常不按公网大模型 API 的 token 方式产生云端调用费用,但仍受上下文窗口、并发、算力、存储和模型授权方式影响。若内置模型能力不能覆盖业务需求,可按项目接入其他私有模型、行业模型或外部大模型 API。

TECHNICAL SPECIFICATIONS

硬件与平台规格

以下为标准产品参数,具体交付产品,以实际交付为准。

产品形态 本地智能体一体机,预集成计算资源、AI 模型、智能体平台、业务技能与开放集成能力
CPU 20-core ARM
GPU GB10
AI 算力 1 PFLOPS FP4
内存 128 GB
存储 1 TB
上下文长度 128K
内置模型规模 35B / 122B 级模型配置,具体模型版本以最终交付为准
典型并发 4 路
内置技能 300+,覆盖办公、数据分析、决策分析、PPT 生成、软件工厂和业务流程处理等场景
设备尺寸 150 × 150 × 50.5 mm
供电与功耗 220V / 170W
接口 USB / HDMI / RJ-45 / GbE
网络 1 路 RJ-45 10GbE
平台能力 BladeAI AgentOS,支持智能体创建、工作流编排、工具调用、多智能体协同、知识库接入和开放集成
部署方式 单机部署、局域网共享、业务系统 / 数据源 / 外设集成
安全能力 本地闭环、离线运行、数据不出域,适配高安全要求的企业与行业环境

注:参数为标准口径,具体硬件型号、模型版本、授权方式、性能表现和交付配置以最终合同及交付版本为准。

IMPLEMENTATION PATH

从场景试点到组织级智能体能力

领铄智能可围绕客户现有业务流程提供场景梳理、私有化部署、知识库建设、技能定制和系统集成服务。

01

场景梳理

识别高频、高价值、可闭环的业务任务,确定试点范围和验收指标。

02

本地部署

完成设备安装、模型配置、网络接入、权限策略和基础运行环境搭建。

03

技能定制

接入知识库、数据源和业务工具,编排智能体流程并沉淀为可复用技能。

04

运营扩展

面向更多岗位、部门和系统开放能力,持续优化模型、技能和应用效果。

在本地安全边界内,构建企业自己的智能体能力

适用于资料处理、办公提效、数据分析、辅助决策、研发生产和行业知识服务等场景。